Analisis Kerentanan Banjir Menggunakan Metode Normalised Morphometric Flood Index (NMFI) Studi Khusus: SubDAS Air Manna, Bengkulu Selatan

Muhammad Izzul Islam; Budhi Setiawan

doi:10.56099/ophi.v6i1.p1-10

Penulis

Muhammad Izzul Islam Teknik Geologi Universitas Sriwijaya, Indonesia
Budhi Setiawan Teknik Geologi Universitas Sriwijaya, Indonesia https://orcid.org/0000-0002-1916-2064

DOI:

https://doi.org/10.56099/ophi.v6i1.p1-10

Kata Kunci:

Air Manna, banjir, DAS, morfometri, NMR

Abstrak

Sungai Air Manna merupakan sungai utama yang menampung aliran air dari sungai-sungai kecil yang ada di subDAS Air Manna. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui potensi bencana banjir suatu DAS adalah dengan menggunakan pendekatan aspek morfometri pada daerah aliran sungai. Setelah dilakukan analisis parameter-parameter morfometri, didapatkan bahwa beberapa daerah pada subDAS Air Manna memiliki potensi banjir yang tergolong tinggi. Daerah-daerah tersebut merupakan daerah dengan nilai drainage density tinggi, main channel slope pada aliran sungai cukup tinggi, Length of overland flow rendah, ruggedness number yang tinggi, serta nilai bifurcation ratio rendah. Selanjutnya hasil analisis parameter morfometri daerah penelitian akan dinormalisasi menggunakan metode Normalised Morphometric Flood Index (NMFI). NMFI menyederhanakan hasil analisis parameter morfometri ke dalam rentang 0 – 1 yang bertujuan untuk mengurangi subjektivitas dari hasil analisis sehingga akan meningkatkan akurasi data hasil analisis. Berdasarkan hasil pengolahan NMFI, diperoleh 3 tingkatan bahaya banjir yaitu rendah, menengah, dan tinggi pada peta digambarkan oleh warna hijau, kuning, dan merah. Daerah dengan tingkatan bahaya rendah sebesar 5,98% atau 2009,75 km², tingkat bahaya menengah sebesar 80,09% atau 26916,64 km², dan daerah dengan tingkat bahaya tinggi sebesar 13,92% atau 4678,23 km².

Referensi

Amri, K., Ramadhan, M. H. & Fauzi, M. 2021. Analisis Debit Puncak Pada Das Air Manna Bagian Hilir Menggunakan Pendekatan Metode Hidrograf Satuan Sintetis (Hss) Snyder Dan Hec-Ras 5.0.7. Jurnal Teknik Sipil Cendekia (Jtsc), 2(2), pp. 35-50. https://doi.org/10.51988/jtsc.v2i2.32

Anwar, S. & Amri, M. A. 2024. Hubungan Laju Infiltrasi terhadap Permeabilitas Tanah dan Muka Airtanah di Daerah Desa Tajur Kecamatan Citeureup. Journal of Geoscience Engineering & Energy, 5(1), pp. 50-60. https://doi.org/10.25105/jogee.v5i1.18939

Ashmawy, M. H., El-Wahed, M. A. A., Kamh, S. Z. & Shebl, A. 2018. Comparative study of the drainage basin morphometry extracted from topographic maps and SRTM DEMs: an example from Ghadir watershed, Eastern Desert, Egypt. Delta Journal of Science, 39(2), pp. 52-64. https://doi.org/10.21608/djs.2018.138907

Bhat, M. S., Alam, A., Ahmad, S., Farooq, H. & Ahmad, B. 2019. Flood hazard assessment of upper Jhelum basin using morphometric parameters. Environmental Earth Sciences, 78(2), pp. 54. https://doi.org/10.1007/s12665-019-8046-1

Bloschl, G., Kiss, A., Viglione, A., Barriendos, M., Bohm, O., Brazdil, R., Coeur, D., Demaree, G., Llasat, M. C., Macdonald, N., Retso, D., Roald, L., Schmocker-Fackel, P., Amorim, I., Belinova, M., Benito, G., Bertolin, C., Camuffo, D., Cornel, D., Doktor, R., Elleder, L., Enzi, S., Garcia, J. C., Glaser, R., Hall, J., Haslinger, K., Hofstatter, M., Komma, J., Limanowka, D., Lun, D., Panin, A., Parajka, J., Petric, H., Rodrigo, F. S., Rohr, C., Schonbein, J., Schulte, L., Silva, L. P., Toonen, W. H. J., Valent, P., Waser, J. & Wetter, O. 2020. Current European flood-rich period exceptional compared with past 500 years. Nature, 583(7817), pp. 560-566. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2478-3

BNPB. 2019. Infografis Banjir Longsor Bengkulu Tahun 2019 [Online]. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. URL: https://bnpb.go.id/infografis/infografis-bencana-banjir-dan-longsor-bengkulu [diakses pada Juni- 2023].

BNPB. 2020. Bengkulu Kembali Alami Bencana Hidrometeorologi, Waspadai Dampaknya [Online]. Badan Nasional Penanggulangan Bencana. URL: https://bnpb.go.id/index.php/berita/ [diakses pada Januari- 2024].

Dwangga, M. & Farida, A. 2022. Potensi Banjir Bandang Menggunakan Analisis Morfometri di Daerah Aliran Sungai Klagison Kota Sorong. ECOTROPHIC : Jurnal Ilmu Lingkungan (Journal of Environmental Science), 16(1), pp. 71-80. https://doi.org/10.24843/EJES.2022.v16.i01.p07

Eryani, I. G. A. P. 2021. Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Pengelolaan DAS Terpadu. Surabaya, Scopindo Media Pustaka.

Handayani, D., Soelistijadi, R. & Sunardi 2005. Pemanfaatan Analisis Spasial untuk Pengolahan Data Spasial Sistem Informasi Geografi. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK, 10(2), pp. 108-115.

Heryanto, R. 2007. Karakteristik batubara di Cekungan Bengkulu. Indonesian Journal on Geoscience, 2(4), pp. 247-259. https://doi.org/10.17014/ijog.vol2no4.20075

Horton, R. E. 1932. Drainage‐basin characteristics. Eos, Transactions American Geophysical Union, 13(1), pp. 350-361. https://doi.org/10.1029/TR013i001p00350

Horton, R. E. 1945. Erosional Development of Streams and Their Drainage Basins; Hydrophysical Approach to Quantitative Morphology. Geological Society of America Bulletin, 56(3). https://doi.org/10.1130/0016-7606(1945)56[275:Edosat]2.0.Co;2

Manjare, B. S., Khan, S., Jawadand, S. A. & Padhye, M. A. 2018. Watershed Prioritization of Wardha River Basin, Maharashtra, India Using Morphometric Parameters: A Remote Sensing and GIS-Based Approach. In: Singh, V. P., Yadav, S. & Yadava, R. N., eds. Hydrologic Modeling, Singapore. Springer Singapore. pp. 353-366.

Munoz, S. E., Giosan, L., Therrell, M. D., Remo, J. W. F., Shen, Z., Sullivan, R. M., Wiman, C., O'Donnell, M. & Donnelly, J. P. 2018. Climatic control of Mississippi River flood hazard amplified by river engineering. Nature, 556(7699), pp. 95-98. https://doi.org/10.1038/nature26145

Nugraha, H. & Cahyadi, A. 2012. Analisis morfometri menggunakan sistem informasi geografis untuk penentuan SubDas prioritas (Studi kasus mitigasi bencana banjir bandang di Das Garang Jawa Tengah). Seminar Nasional Informatika Yogyakarta. UPN Veteran Yogyakarta. pp. E22-E28.

Ozdemir, H. & Akbas, A. 2023. Is there a consistency in basin morphometry and hydrodynamic modelling results in terms of the flood generation potential of basins? A case study from the Ulus River Basin (Türkiye). Journal of Hydrology, 625, pp. 129926. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2023.129926

Prabowo, A. 2022. Identifikasi Morfometri DAS Serang dari Citra SRTM. Kurvatek, 7(1), pp. 25-30. https://doi.org/10.33579/krvtk.v7i1.2762

Prahasta, E. 2002. Sistem Informasi Geografis: Konsep-Konsep Dasar Informasi Geografis. Informatika Bandung.

Rochman, H. N., Andawayanti, U. & Fidari, J. S. 2022. Aplikasi Sistem Informasi Geografis Untuk Evaluasi Sistem Jaringan Drainase Di Sub DAS Kota Malang. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air, 2(2), pp. 117-127. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2022.002.02.10

Schumm, S. A. 1956. Evolution of Drainage Systems and Slopes in Badlands at Perth Amboy, New Jersey. Geological Society of America Bulletin, 67(5), pp. 597-646. https://doi.org/10.1130/0016-7606(1956)67[597:Eodsas]2.0.Co;2

Strahler, A. N. 1964. Quantitative geomorphology of drainage basin and channel networks. In: Chow, V. T. (ed.) Handbook of applied hydrology. McGraw-Hill. pp. 39-76.

Sutisna, A. S. & Putro, H. 2019. Evaluasi Tingkat Akurasi Digital Elevation Model (DEM) SRTM dan ASTER GDEM dalam Pemodelan Daerah Aliran Sungai (DAS) Ciliwung. Media Komunikasi Teknik Sipil, 24(2), pp. 105-112. https://doi.org/10.14710/mkts.v24i2.17541

Tanoue, M., Taguchi, R., Alifu, H. & Hirabayashi, Y. 2021. Residual flood damage under intensive adaptation. Nature Climate Change, 11(10), pp. 823-826. https://doi.org/10.1038/s41558-021-01158-8

Wibowo, K. M., Kanedi, I. & Jumadi, J. 2015. Sistem Informasi Geografis (SIG) Menentukan Lokasi Pertambangan Batubara di Provinsi Bengkulu Berbasis Website. Jurnal Media Infotama, 11(1), pp. 51-60. https://doi.org/10.37676/jmi.v11i1.252