Pemodelan Endapan dan Estimasi Sumberdaya Batubara dengan Block Model di PT Batubara Jambi Lestari Kecamatan Mestong Kabupaten Muaro Jambi
DOI:
https://doi.org/10.56099/ophi.v7i2.p67-74Kata Kunci:
estimasi, sumberdaya, batubara, block model, NNPAbstrak
Provinsi Jambi memiliki potensi energi dan sumber daya mineral, khususnya batubara, yang sebagian telah diusahakan dan sebagian lainnya masih dalam tahap eksplorasi. PT Batubara Jambi Lestari berencana mengembangkan tambang terbuka (surface mining) di wilayah IUP-OP blok utara, sehingga diperlukan pemodelan endapan dan estimasi sumber daya batubara sebagai dasar perencanaan. Selama ini pemodelan batubara umumnya menggunakan stratmodel dalam interpretasi geologi, sementara penerapan block model untuk endapan batubara masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengisi gap tersebut dengan mengkaji penerapan block model pada pemodelan batubara. Estimasi sumber daya dilakukan menggunakan metode Nearest Neighbour Point (NNP), yang dipilih karena sesuai dengan karakter endapan batubara yang relatif homogen, relatif cepat serta tidak menimbulkan bias signifikan terhadap variasi lokal. Lokasi penelitian difokuskan pada blok utara Formasi Muara Enim sebagai formasi pembawa batubara, dengan pemodelan dilakukan melalui korelasi antar lubang bor. Hasil pemodelan menunjukkan bentuk endapan menyerupai horse back, ditandai lapisan batubara dan sedimen yang melengkung ke atas akibat gaya kompresi, dengan kemiringan rata-rata (dip) 12°. Penerapan block model membutuhkan penyesuaian manual melalui pendekatan trial and error agar konsisten dengan basis data geologi, namun mampu menggambarkan kondisi geologi secara representatif. Hasil estimasi menunjukkan sumber daya batubara terukur sebesar 2.013.750 ton, yang dapat menjadi acuan penting dalam perencanaan penambangan di PT Batubara Jambi Lestari.
Referensi
Badan Standarisasi Nasional. 2019. Pedoman Pelaporan Hasil Eksplorasi, Sumberdaya, dan Cadangan Batubara, SNI 5015.
Burhanudin, B., Husain, J. R., & Bakri, H. (2023). Pembuatan Blok Model Estimasi Sumberdaya Nikel Laterit Dengan Metode Inverse Distance di Wilayah Blok “X” Pada PT. Vale Indonesia Tbk. Journal of Mining Insight, 1(1), pp. 26-33.
CNN Indonesia. 2022. Jambi Miliki Cadangan Batu Bara Yang Baru Akan Habis 100 Tahun Lagi. Diakses 6 Oktober 2022 pada https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20221024072742-85-864388/jambi-miliki-cadangan-batu-bara-yang-baru-akan-habis-100-tahun-lagi
Dinas Energi Sumber Daya Mineral Provinsi Jambi. 2020. (https://esdm.jambiprov.go.id/gambaranprovinsi diakses 26 Oktober 2022)
Jambiekspres. 2023. Harusnya Rp 163 Triliun tapi Nilai Produksi Batu Bara Jambi Hanya Tecapai Rp 70 Triliun, Semua Gegara Ini. (https://jambiekspres.disway.id/read/656971/harusnya-rp-163-triliun tapi-nilai-produksi-batu-bara-jambi-hanya-tecapai-rp-70-triliun-semua-gegara-ini diakses 6 Juli 2023)
Kawalo, G. A. Y., Saismana, U., & Melati, S. (2019). Pemodelan endapan batubara dan perancangan life of mine Pit F pada PT. Borneo Indobara (BIB) Kecamatan Angsana. Jurnal Himasapta, 4(2). pp. 1-5.
Kurnianto, A., Setiahadiwibowo, A. P., & Giamboro, W. S. (2019). Estimasi Sumberdaya Batubara Menggunakan Metode Nearest Neighbour Point, Inverse Distance Weighting, Dan Kriging Pada Daerah Muara Bungo, Sumatera Selatan. Jurnal Geocelebes, 3(2), pp. 75-82.
Pakudewa, R. P., Tobing, R. F. L., & Putri, R. H. K. (2020). Perbandingan Metode Nearest Neigbour Point (NNP) dan Metode Inverse Distance Weighted (IDW) dalam mengestimasi ketebalan batubara di Kec. Tanah Grogot, Kab. Paser, Kalimantan Timur. Prosiding Seminar Teknologi Kebumian dan Kelautan (SEMITAN). 2(1), pp. 227-231.
Pulunggono A. 1974. Recent Knowledge of Hydrocarbon Potensials in Sedimentary Basins of Indonesia. AAPG Bulletin, 58(7), pp. 1454. https://doi.org/10.1306/83D91867-16C7-11D7-8645000102C1865D
Ramadhana, I., Mardiana, U., Muljana, B., & Irvan, H. M. (2022). Fasies Pengendapan Batubara Formasi Muara Enim di Tambang Air Laya, Cekungan Sumatra Selatan. Geoscience Journal, 6(4), pp. 994-1005.
Rizal, Y. (2021). Geologi Batubara Daerah Tanjung Enim, Kabupaten Muara Enim, Provinsi Sumatera Selatan. Bulletin of Geology, 5(2), pp. 589-611.
Sari, A. S., Basuki, M., & Iriawan, S. A. (2017). Pemodelan Perhitungan Cadangan Batubara Dengan Perangkat Lunak Pada PT. Mitra Abadi Mahakam Provinsi Kalimantan Selatan. Jurnal of Information Technology, 2(2). pp. 11-20.
Supranto J. 2000. Statistik Teori dan Aplikasi (6th ed) Jilid 1. Jakarta. Erlangga
Sundoyo. 2014. Perhitungan sumberdaya batubara berdasarkan USGS circular No. 891 Tahun 1983 pada CV. Amindo Pratama. JGP (Jurnal Geologi Pertambangan), 1(14), pp. 36-50.
Yulanda, Y. A., Hakim, M. E., & Arafat, R. (2022). Analisis variasi penaksiran sumberdaya batubara menggunakan Metode Inverse Distance Weight dan Ordinary Kriging. Jurnal Pertambangan, 6(2), pp. 71-76.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Yulian Aliffano, Yudi Arista Yulanda, Muhammad El Hakim

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.







